Microsoft’un yeni yapay zekâ modeli “Aurora”, hava tahminlerini saniyeler içinde yapabiliyor. Yeni nesil model, hava durumunun ötesine geçerek çevre kirliliği ve enerji talebi gibi konuları da öngörmeyi hedefliyor.
Microsoft’un geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli “Aurora”, 10 günlük hava tahminlerini saniyeler içinde ve mevcut sistemlere kıyasla çok daha ayrıntılı biçimde yapabiliyor. Geleneksel fizik tabanlı verilerle eğitilen Aurora, yalnızca hava durumunu değil; hava kirliliği, okyanus dalga yüksekliği ve enerji talebi gibi farklı çevresel faktörleri de kısa sürede tahmin edebilecek çok yönlü bir sistem olarak öne çıkıyor.
Aurora’nın en dikkat çeken özelliği, yüksek hızda ve doğrulukta tahmin üretmesi. Ayrıca, mevcut modellerden farklı olarak yeniden programlamaya gerek kalmadan farklı çevresel göstergeleri de yorumlayabiliyor. Ancak uzmanlar, bu gelişmelere rağmen fizik kurallarına dayalı sistemlerin ve insan denetiminin hâlâ vazgeçilmez olduğunun altını çiziyor. Yapay zekâ sistemlerinin hatalı öngörülerde bulunmaması için bu denge büyük önem taşıyor.
Aurora’nın geliştirilmesine öncülük eden ve aynı zamanda eski bir Microsoft araştırmacısı olan Pennsylvania Üniversitesi profesörü Paris Perdikaris, “Bu modelin, tahmin sürecine daha fazla Dünya sistemini dahil edecek bir şablon olarak benimsenmesini görmek beni en çok heyecanlandıran şey,” diyor.
Neden önemli?
Aurora gibi sistemler, örneğin bir hava kirliliği dalgasını günler öncesinden haber verebilir veya enerji sağlayıcılarına bir sıcak hava dalgasının nerede kesintilere neden olabileceğini söyleyebilir. Bu da aşırı hava koşullarında hayat kurtaran müdahaleleri mümkün kılabilir, hava kalitesi gibi sağlığı etkileyen unsurların yönetiminde kamu otoritelerine büyük avantaj sağlayabilir. Ancak uzmanlar uyarıyor: Hava tahmini, sadece verileri yapay zekâya verip sonuç beklemekten ibaret değil. Bilimin temel taşlarından olan fiziksel modellerin varlığı ve insan gözetimi, sistemin güvenilirliği açısından hâlâ kritik. Öte yandan, ABD’de Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA), Ulusal Bilim Vakfı ve Ulusal Hava Servisi gibi kurumlara yapılan bütçe kesintileri, yapay zekâ modellerinin ihtiyaç duyduğu veri setlerini de tehlikeye atabilir.