IBM ve WWF, Afrika orman fillerini korumak amacıyla yapay zeka (YZ) teknolojisini kullanarak önemli bir iş birliği başlattı. Afrika orman fillerinin sayısı, fildişi avcılığı ve habitat kaybı nedeniyle giderek azalırken, bu yeni teknoloji, fillerin izlenmesi konusunda yaşanan zorlukları aşmayı hedefliyor.
Uzmanlara göre, Afrika orman fillerinin nüfusu son 31 yılda %86 oranında azaldı. Bu durum, fillerin korunması için daha etkili stratejiler geliştirilmesini zorunlu kılıyor. Ancak, yoğun tropikal yağmur ormanlarında filler gibi büyük hayvanları izlemek, mevcut yöntemlerle oldukça zor. IBM ve WWF, yapay zeka desteğiyle bu sorunu çözmeyi amaçlıyor.
Pilot Uygulama Başladı
IBM'in Maximo Visual Inspection YZ teknolojisi, daha önceki fotoğraflar ve kamera tuzakları aracılığıyla toplanan verilerle eğitilerek, fillerin vücutlarındaki belirgin işaretler ve diş şekilleri gibi özellikleri tanıyabiliyor. Bu sayede, filler daha doğru bir şekilde izlenebiliyor ve hareketleri takip edilebiliyor. Projenin pilot uygulaması, Orta Afrika Cumhuriyeti'nin Dzanga-Sangha bölgesinde başlatıldı. Burada yıllardır çekilen filler fotoğrafları, yapay zekanın doğru bir şekilde eğitim almasını sağlıyor. IBM Çevresel Zeka Suite ürün yöneticisi Aditya Khosla, "Bu veri seti benzersizdir. Burada daha önce tanımladığımız fillerler, hareketlerini izlememize yardımcı oluyor." dedi.
Bu teknoloji, yalnızca fillerlerin sayısını doğru bir şekilde tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda orman ekosistemlerinin karbon depolama kapasitesine olan katkılarını da ölçmeye yardımcı oluyor. Filler, ormanların sağlığını koruyarak, çevreye büyük katkı sağlıyor ve karbon emisyonlarını dengelemeye yardımcı oluyor.
WWF Afrika Orman Fili Koordinatörü Thomas Breuer, "Bu teknoloji sayesinde artık uzun ve tehlikeli saha çalışmalarına gerek kalmadan, filler hakkında daha doğru verilere ulaşabileceğiz. Bu, koruma çalışmalarında devrim yaratacak." dedi. IBM ve WWF'nin iş birliği, filler izleme yöntemlerini dönüştürmeyi ve daha geniş ekosistem restorasyon projeleri için veri sağlamayı amaçlıyor. Bu proje, gelecekte çevresel sürdürülebilirlik ve karbon kredisi uygulamalarına da katkı sağlamayı hedefliyor.
