Döngüsel Ekonomide Yapay Zekanın Gücü

Bazıları tarafından bir kurtarıcı olarak görülen, bazıları tarafından ise çok yönlü bir tehdit olarak algılanan yapay zeka (YZ), sağlık hizmetlerinden ulaşıma kadar her alanda devrim yaratıyor. YZ araçları, kaynak yönetimini, üretimi ve tüketimi iyileştirerek döngüsel ekonominin sağlayıcıları olarak ortaya çıkıyor.

Verimliliğin kilidini açma

Yapay zeka, bakım ihtiyaçlarını tahmin ederek, verimliliği artırarak ve sistemlerdeki israfı en aza indirerek döngüsel ekonomiyi hayata geçirebilir. Gerçek zamanlı veri analizi sayesinde yapay zeka, karmaşık bir tedarik zinciri içinde bir ürünün tüm yaşam döngüsünü izleyebilir ve değerlendirebilir. Kullanım modellerini, aşınma ve yıpranmayı ve talep dalgalanmalarını izleyerek, yapay zeka ürünlerin dolaşımını optimize edebilir, atıkları azaltabilir ve yeniden kullanım ve geri dönüşüm fırsatlarını belirleyebilir.

Ellen MacArthur Vakfı ve Google tarafından hazırlanan 2019 tarihli bir rapor, döngüsel ekonomi için yapay zekanın en umut verici üç uygulamasını belirledi: döngüsel ürünler, bileşenler ve malzemeler tasarlamak; döngüsel iş modellerini işletmek ve döngüsel altyapıyı optimize etmek.

Döngüsel ekonomi için önümüzdeki yıllarda sayısız potansiyel uygulama var ve birçok girişim somut sonuçlar elde etmek için halihazırda yapay zekadan yararlanıyor. Şimdi iki örneğe değinmek gerekirse aşağıdaki gibidir.

Odun atıklarının azaltılması

Urban Machine'in CEO'su ve kurucu ortağı Eric Law e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, "Amerika Birleşik Devletleri'nde odun atıklarının kaderi genellikle çöp sahalarına tek yönlü bir yolculuk olmuştur." dedi. "Bu sorunun ölçeği çok büyük - yılda 37 milyon ton."

Bunların çoğu kurtarılabilir olsa da, ahşap üzerindeki metal bağlantı elemanları kırılmış, aşınmış veya erişilmesi zor olabilir, bu nedenle atık ahşabı kullanılabilir, yüksek kaliteli bir kaynağa dönüştürmek zahmetli ve maliyetlidir.

Urban Machine, inşaat ve yıkım projelerinden milyonlarca ton inşaat kalitesinde ahşabı geri kazanıyor. Yapay zeka ve robot teknolojisi kurtarılan ahşaptan çivi, vida ve zımbaları bulup çıkararak inşaatçılar ve tasarımcılar için yüksek kaliteli, yerel kaynaklı keresteye dönüştürüyor. Yapay zeka ayrıca her lokasyonda geri kazanılan ahşabın miktarını ve kalitesini de hesaplıyor. Geliştiriciler, müteahhitler ve yıkım şirketleri Urban Machine'in yapay zeka destekli, metal çıkaran robotunu yerinde projeler için kiralayabilir ve yerel çöp sahalarına olan etkileri azaltabilir.

Yeniden satışın kolaylaştırılması

Giysilerin yeniden satışı, malzemeyi çöp sahalarından uzak tutabilir ve tüketimi azaltabilir. Ancak, yeniden satış işletmelerinin önündeki birçok engel arasında bir ürünün iyi fotoğraflarını çekmek, doğru bir açıklama hazırlamak ve doğru fiyatı belirlemek gibi zahmetli süreçler yer almaktadır.

In the Loop, ikinci el ürünlerin tanımlanmasını, işlenmesini ve listelenmesini kolaylaştırmak için yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka, bir giysinin yalnızca birkaç fotoğrafıyla saniyeler içinde marka, beden ve kategorinin yanı sıra belirli ölçüler ve malzeme hakkında ayrıntılı bir açıklama oluşturuyor.

CEO ve kurucu ortak Zahra Biabani, In the Loop'un yapay zeka aracını kullanmadan önce, profesyonel satıcı müşterilerinin bir ürünü fotoğraflamak ve çevrimiçi listelemek arasında ortalama sekiz dakika harcadığını söyledi. Biabani, aracın bu süreyi ortalama 1,5 dakikaya indirdiğini ve müşterilerin aynı sürede beş kat daha fazla ürün listelemesine olanak sağladığını söyledi.

Yapay zeka genellikle devrimci bir güç olarak tasvir edilir, ancak uygulamaları genellikle daha inceliklidir. Urban Machine ve In the Loop, yapay zekanın bir süreçteki tek adımları nasıl geliştirdiğini ve görünüşte küçük etkiler yarattığını gösteriyor. Ancak asıl güç ölçeklenebilirlikte yatıyor. Bu tekil çabalar sektörler ve bölgeler arasında çoğaldığında, toplu etki önemli olabilir. Yapay zekanın döngüselliği ilerletme gücü, bu tür incelikli, etkili eylemler dizisinden ortaya çıkacaktır.