Bir tedarik zincirinde maliyetler ve sürdürülebilirlik arasındaki dengeyi bulmak zor olabilir.
İklim bilincine sahip tüketicilerin baskısı ve düzenleyiciler tarafından belirlenen net sıfır son teslim tarihleri, tedarik zincirlerini çok daha sürdürülebilir hale getirmek için acil bir ihtiyaç yarattı. Ancak çoğu işletmenin karbon emisyonlarını azaltma ve yeşil hedeflerine ulaşma konusunda kat etmesi gereken uzun bir yol var.
Çabalar genellikle ticari hedefleri karşılama ihtiyacı ve ‘yeşile dönmenin’ gerçekte neye mal olacağı konusundaki belirsizlik nedeniyle engellenmektedir. Görünüşte birbiriyle yarışan bu öncelikleri doğru bir şekilde dengeleyemeyen işletmeler, anlaşılır bir şekilde, sorunu kaynağında çözmek yerine kısa vadeli bir çözüm olarak karbon dengeleme planları (etkisi oldukça tartışmalı) gibi pasif politikaları benimsemekle sınırlı hissediyorlar.
Ancak riskler büyük: bir işletmenin sera gazı emisyonlarının yüzde 80’inden fazlasının tedarik zincirinden kaynaklandığı düşünüldüğünde, işletme liderleri ve tedarik zinciri yöneticileri değişimi gerçekleştirmek için gerçek bir fırsata sahip.
‘Yeşil Oran’ – maliyet ve sürdürülebilirlik için optimizasyon
‘Yeşil Oran’, sürdürülebilirlik için optimizasyon yaparken mutlu hissedarlar – maliyet optimizasyonu – mutlu müşteriler ve mutlu düzenleyiciler arasındaki ideal dengeyi tanımlayan bir terimdir.
7bridges’te işletmeler maliyet, operasyonel verimlilik ve risk azaltma optimizasyonuna odaklanmak için yapay zeka platformunu kullanıyor; karar verme sürecini iyileştirmek ve bir işletmenin talebi tahmin etmesine, dinamik taşıyıcı değiştirme ve akıllı sevkiyat ve yönlendirme uygulamasına olanak tanıyan esnek bir tedarik zinciri oluşturmak için verilerden yararlanıyor.
Bu, işletmenin planlanmamış aksaklıklara ve arz ve talepteki mevsimsel değişikliklere hızla uyum sağlayabileceği anlamına gelir.
‘Yeşil Oran’ı hesaplamak için hayali bir işletme oluşturuldu
Yapay zeka, ilaç sektöründeki müşterilerden alınan anonim verileri kullanarak iki simüle edilmiş tedarik zinciri modelini çalıştırmak için kullanıldı. İlk simülasyon maliyet optimizasyonunun etkilerini belirlemek içindi ve ikincisi sürdürülebilirlik için optimize edildi. Daha sonra, ticari ve çevresel hedeflerin her ikisi için de eşit şekilde optimize edilebileceği noktayı ortaya çıkarmak için üçüncü bir simülasyon çalıştırıldı.
Tedarik zincirini en düşük maliyetle çalışacak şekilde kurarken, karbon emisyonları üzerinde hiçbir etkisi olmadan, temel fiyatta yüzde 23’lük bir tasarruf elde edildi. Tamamen sürdürülebilirlik için optimize edildiğinde, temel maliyetlerde yüzde 4’lük bir artış olsa da, simüle edilen tedarik zincirinde karbon emisyonlarını anında yüzde 23 oranında azaltmak mümkün oldu.
İşletmenin elektrikli araçlardan oluşan ‘yeşil’ bir filo kuran sağlayıcılarla çalışması halinde (ki bu daha fazla zaman alacaktır), karbon emisyonları toplamda yüzde 51 oranında azalacaktır.
Üçüncü simülasyon, her iki faktör için de optimizasyon yapmanın mümkün olduğunu göstermiştir. Simülasyon, işletmenin maliyetleri yüzde 19 oranında ve karbon emisyonlarını yüzde 19 oranında azaltabileceğini göstermiştir. Bu üçüncü simülasyon sırasında, hayali ilaç işletmesi için ‘Yeşil Oran’ın 129 kgCO2e : 1000 £ (1.178 €) olduğu da belirlendi.
Bu, şirketin harcadığı her bin pound için karbon emisyonlarının 129 kilogram karbondioksit eş değeri ile sınırlandırılması gerektiği anlamına gelir. Bu rakam, sürdürülebilirlik ve kârlılık arasında eşit bir denge kurmak isteyen tüm işletmeler için mükemmel bir başlangıç noktasıdır.
Simülasyonları çalıştırırken, 7bridges’in yapay zekası verileri ve bir tedarik zincirindeki genel karbon ayak izini etkileyebilecek birden fazla faktörün etkisini değerlendirdi. Karbon emisyonlarını azaltmada en güçlü kaldıraç olarak envanteri barındıran sipariş karşılama konumunu belirledi.
Doğru sipariş karşılama yerinin seçilmesi, bir işletmenin karbon ayak izini neredeyse yüzde 30 oranında azaltma potansiyeline sahiptir ve diğer faktörler üzerinde de büyük bir etkiye sahiptir; en bariz olanı, doğru ürün veya hizmetlerin son kullanıcıya daha yakın depolanmasının, teslimat araçları için daha az mesafe kat edilmesi anlamına gelmesidir.
Bu, genel emisyonlar üzerinde yalnızca yüzde 7’lik bir etkisi olan en çevreci filoya sahip bir taşıyıcı seçmek gibi daha bariz ‘düzeltmelerden’ çok daha önemlidir.
İşletmeler şimdi ne yapabilir?
Yapay zeka teknolojisi, tedarik zinciri yöneticilerinin tedarik zincirlerinin karmaşıklığıyla başa çıkmalarına yardımcı olmak için çok önemli bir role sahiptir. İşletmelerin karbon ayak izlerini azaltma konusunda en güçlü kaldıraçları belirlemelerine yardımcı olan ayrıntı düzeyi sunar.
Genellikle iş dünyası liderleri, daha az etkili olan kısa vadeli değişiklikler (örneğin karbon dengeleme) veya daha etkili olan ancak hemen fayda sağlamayan daha uzun vadeli ayarlamalar (daha çevreci ulaşıma yatırım yapmak gibi) arasında bir seçim yapmak zorunda kalmıştır. Ancak artık, uzun vadeli sonuçlar elde ederken sorunu hemen ele almak için teknoloji tabanlı üçüncü bir seçenek var.
Yapay zeka, kuruluşların operasyonları boyunca en uygun kararları alabilmeleri için hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verilerin gücünden yararlanmalarına yardımcı olabilir.
Karbonun artan maliyeti ve neden şimdi harekete geçmeliyiz?
Emisyon izleme teknolojisi geliştikçe ve iklim düzenlemeleri sıkılaştıkça, karbon emisyonlarının maliyetinin artmaya devam etmesi muhtemeldir ve bu durum fosil yakıtlara büyük ölçüde bağımlı olan işletmeler ve bireyler için önemli bir sorun haline gelecektir.
2018’den bu yana karbon emisyonlarının maliyeti neredeyse dört kat artarak 2022’de ton CO2e başına yaklaşık 84 £ (98 €) ile tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşmıştır.
Eğer iş dünyası liderleri tedarik zincirlerinde sürdürülebilirlik konusunda pasif bir tutum sergilemeye devam ederlerse, bundan sadece eko-kimlikleri değil, aynı zamanda kârlılıkları da zarar görecektir. Şimdi harekete geçme zamanı.